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需要予測の精度を高めて過剰在庫を抑制したい、高度な自動化によって業務の省力化を図りたい…企業経営におけるさまざまな課題を解決すべく、最新のAI技術を上手に活用したいと考えている企業は少なくない。しかし、膨大な費用と期間が必要になることで導入に二の足を踏んでしまうケースもあれば、思うような成果が上がらないPoC段階でAI活用を断念してしまうケースもあるだろう。そんな状況に陥ることなくAI技術を企業経営に役立てるためには、どんな点に注意すべきなのだろうか。今回は、AIプロジェクトにおいて失敗しやすいポイントを紹介しながら、AI活用に向けた最適解について考えていきたい。
- 経営課題に応えるAIの力
- AIプロジェクトを躊躇させる「コスト」と「期間」
- AIプロジェクトにおける失敗の原因
- 自走するためのAutoMLと経営課題に紐づけるための支援体制が重要に
- AutoMLソリューション「AMATERAS RAY」の魅力
- AutoMLを用いて自社の業務への適用を支援するパートナー
▼ダウンロードはこちらのサイトから
https://www.asteria.com/jp/contact/warp/wp_automl/
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