データ分析は、マーケッター視点で：第7回 コミュニケーション設計②

（2）コミュニケーション分析

　分析においては、2つのアプローチがあります。「プロセス分析」と「関係性分析」です。

「プロセス分析」は、上記の様に、そのプロセス順の通過率を分析するもので、ネット中心のコミュニケーションの場合、ブランドサイトやキャンペーンサイトを軸に、比較的実施しやすいと思われます。
　しかし、もう一つの「関係性分析」は、もっと複雑で、分析も難易度が高いです。これは、「コミュニケーション・プロセスが、必ずしもブランド側で設計した順番にはならない」という前提に立っています。

　みなさんも、一消費者として考えて頂ければ分かると思いますが、あるブランドとの最初の接点は、ネットだったり、店舗だったりする場合もあるわけで、必ずしもテレビとは限らないですよね。
　今は、高度経済成長期の様に、「TVCMを打って、店舗面積を確保してキャンペーンをすれば、売上は上がる」という時代ではありません。インターネットや検索、ソーシャルメディア、デジタルメディアの普及もあり、その順番は非常に複雑です。
この関係性分析は、「各施策と売上の関係性」「各施策同士の関係性」を分析することで、“有効なプロセスを後から導き出す”という事になります。

　ただし、この場合は、テレビの広告費・露出時間、インターネットの広告費・検索量・発言量、店舗面積、等、様々なデータが必用で、且つその中にはデータ自体の入手が困難な為、各データを入手する為の様々な協力者が必要となります。

次回(第8回)は、「マーケッターとサイエンティスト」について触れてみようと思います。

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連載記事一覧
データ分析は、マーケッター視点で
　第1回 デジタル＆データの潮流① - ビジネス変革：デジタル・イノベーターの台頭

　第2回 デジタル＆データの潮流②
　　- データの多様化：接点の実績が全てデータ化されていく

　第3回 顧客分析のポイント① - 属性からインサイトへ

   第4回 顧客分析のポイント② - データの多様化

　第5回 顧客分析のポイント③ - 商品ファンから企業ファンへ

　第6回 コミュニケーション設計① - コミュニケーションの全体設計

　第7回 コミュニケーション設計② - コミュニケーション分析

　第8回 コミュニケーション設計③ - マーケッターとサイエンティストの連携

　第9回 施策効果① - MMM（マーケティング・ミックス・モデル）

　第10回 施策効果② - 施策の効果測定

　第11回 施策効果③ - 予算最適配分のシミュレーション

　第12回 ブランド評価と目指すべき分析の方向性①

　第13回 ブランド評価と目指すべき分析の方向性②

【筆者紹介】

山崎　浩人

広告会社でマス広告、コールセンターでCRMを手がけ、携帯事業者でキャリアレップCEO、電通・CCI出資のクロスメディア事業CEOを勤めた。

その後、外資広告社で企業のブランド戦略やグローバル戦略を支援。現在も戦略系コンサルを担う。

・2012年 日本広告主協会Web広告研究会「Web人 of the year」受賞
・講演例：「反グローバリズム時代の企業成長とブランド理念」
　https://www.is-assoc.co.jp/seminar20160120/