【ライブ配信セミナー】グラフニューラルネットワーク入門 11月2日(月)開催 主催:(株)シーエムシー・リサーチ

リリース情報提供元: プレスリリース・ニュースリリース配信サービスのPR TIMES
2020年10月15日(木)
CMCリサーチ
本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったウェビナー(ライブ配信セミナー)となります。

先端技術情報や市場情報を提供している(株)シーエムシー・リサーチ(千代田区神田錦町: https://cmcre.com/ )では、 各種材料・化学品などの市場動向・技術動向のセミナーや書籍発行を行っておりますが、 このたび「グラフニューラルネットワーク入門」と題するセミナーを、 講師に村田 剛志 氏  東京工業大学 情報理工学院 情報工学系 知能情報コース 教授)をお迎えし、2020年11月2日(月)13:30より、 ZOOMを利用したライブ配信で開催いたします。 受講料は、 一般:45,000円 + 税、 弊社メルマガ会員:36,000 円 + 税 20%OFF、 アカデミック価格は24,000 円 + 税となっております(資料付)。 セミナーの詳細とお申し込みは、 弊社の以下URLをご覧ください!  https://cmcre.com/archives/64438/ 質疑応答の時間もございますので、 是非奮ってご参加ください。


深層学習は,画像認識や自然言語処理などの分野において華々しい成果を収めてきており,それをグラフに適用する ための研究が近年非常に盛んになってきています。グラフやグラフ中の頂点を高精度に分類することができれば,高度な 画像認識,推薦システム,交通量予測,化合物分類などへの応用が期待できる。その一方で,グラフを扱う上での固有 の問題やチャレンジがあることも指摘されてきている。本セミナーでは,グラフニューラルネットワークの基本的な知 識およびいくつかの研究事例について紹介するとともに,今後の学習のための情報源などについても述べる。

1)セミナーテーマ及び開催日時
テーマ:グラフニューラルネットワーク入門
開催日時:2020年11月2日(月)13:30~16:30
参 加 費:45,000円 + 税 ※ 資料付
  * メルマガ登録者は 36,000 円 + 税 20%OFF
  * アカデミック価格は 24,000 円 + 税
講 師:村田 剛志 氏  東京工業大学 情報理工学院 情報工学系 知能情報コース 教授

【セミナーで得られる知識】
・グラフニューラルネットワークの基礎知識
・グラフニューラルネットワークの応用
・今後の学習のための情報源

※本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。推奨環境は当該ツールをご参照ください。後日、視聴用のURLを別途メールにてご連絡いたします。
★受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

2)申し込み方法
シーエムシー・リサーチの当該セミナーサイト
https://cmcre.com/archives/64438/
からお申し込みください。
折り返し、 視聴用のURLを別途メールにてご連絡いたします。
詳細はURLをご覧ください。


3)セミナープログラムの紹介
1.イントロダクション:
 畳み込みニューラルネットワーク,グラフの深層学習, グラフを対象としたタスク

2.グラフニューラルネットワークの応用:
 画像認識, 推薦システム, 交通量予測, 化合物分類, COVID-19とグラフニューラルネットワーク

3.グラフエンベディング:
 エンベディング, DeepWalk, LINE

4.Spectral Graph Convolution:
 グラフ畳み込みのアプローチ, グラフラプラシアン, グラフフーリエ変換, ChebNet, GCN

5.Spatial Graph Convolution:
 PATCHY-SAN, DCNN, GraphSAGE

6.最近のトピックス:
 Attention, GAT, GraphRNN, 単純化, 可能性・限界の考察, 説明可能性

7.今後の課題:
 浅い構造, 動的グラフ, 非構造データ, スケーラビリティ

8.Pytorchによる実装:
 深層学習ライブラリ, Pytorch ,Pytorch Geometric, Open Graph Benchmark

9.今後の学習のための情報源:
 サーベイ論文, 書籍, Web上の情報源, チュートリアル

4)講師紹介
【講師略歴】
1990年 東京大学 理学部 情報科学科卒業。
1992年  同 大学院 理学系研究科修士課程修了。
現在、東京工業大学 情報理工学院 教授。博士(工学)

【研究歴】
人工知能、ネットワーク科学、機械学習に関する研究に従事。

【所属学会】
人工知能学会、情報処理学会,日本ソフトウエア科学会,AAAI,ACM 各会員

【著 書】
「Python で学ぶネットワーク分析 – ColaboratoryとNetworkXを使った実践入門」(オーム社, 2019)

5)セミナー対象者や特典について
※ 本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。推奨環境は当該ツールをご参照ください。後日、視聴用のURLを別途メールにてご連絡いたします。
★ 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

【セミナー対象者】
深層学習のグラフへの適用に興味がある方

☆詳細とお申し込みはこちらから↓
https://cmcre.com/archives/64438/

6)ウェビナー(オンライン配信セミナー)のご案内
(1)ロードマップ作成超入門 ~ ロードマップの誤解をときながら実践を学ぶ ~
  開催日時:2020年10月22日(木)10:30~16:30
  https://cmcre.com/archives/58495/

(2)メタマテリアル・メタサーフェスとは何なのか? 何に使えるのか?
  開催日時:2020年10月22日(木)12:30~16:30
  https://cmcre.com/archives/60648/

(3)スパースモデリングの基礎と応用がわかる一日速習セミナー(Pythonハンズオンあり)
  開催日時:2020年10月22日(木)10:30~16:30
  https://cmcre.com/archives/64966/

(4)光無線給電技術の基礎から最新動向まで
  開催日時:2020年10月23日(金)10:30~16:30
  https://cmcre.com/archives/66071/

(5)熱伝導コンポジット材料の微視構造設計と特性評価
  開催日時:2020年10月23日(金)13:30~16:30
  https://cmcre.com/archives/62620/

(6)蒸留技術の要点とAIを活用した応用研究
  開催日時:2020年10月26日(月)10:30~16:30
  https://cmcre.com/archives/65175/

(7)ライトフィールド入門 (VRのためのディスプレイ・映像技術)
  開催日時:2020年10月26日(月)10:30~16:30
  https://cmcre.com/archives/65244/

(8)AI画像認識システムの基礎と応用 ~ プログラミング言語Pythonによるサンプルプログラムとともに ~
  開催日時:2020年10月26日(月)13:30~16:30
  https://cmcre.com/archives/61522/

(9)工業触媒の基礎とスケールアップへの応用 
   ~ 触媒劣化対策・触媒プロセス開発と企業化例・CO2削減技術 ~
  開催日時:2020年10月27日(火)10:30~16:30
  https://cmcre.com/archives/64249/

(10)蒸留の基礎・応用と装置簡易設計法
  開催日時:2020年10月27日(火)10:30~16:30
  https://cmcre.com/archives/66055/

(11)治験薬GMP入門:日米欧三極対応のポイントとGDP対策
  開催日時:2020年10月27日(火)10:30~16:30
  https://cmcre.com/archives/64866/

(12)生分解性プラスチック入門講座 ~ 生分解性プラスチックの基礎から最新技術・製品動向まで ~
  開催日時:2020年10月28日(水)10:30~16:30
  https://cmcre.com/archives/61884/

☆続々追加中!
☆開催予定のウェビナー一覧はこちらから!↓
 https://cmcre.com/archives/category/seminar/webseminar_f/

7)関連書籍のご案内
☆発行書籍の一覧はこちらから↓
 https://cmcre.com/archives/category/cmc_all/
以上
企業プレスリリース詳細へ
PR TIMESトップへ
このページは、PR TIMESから提供されたニュースリリース情報を表示しています。
プレスリリース・ニュースリリース配信サービスのPR TIMES
PR TIMESのリリース情報をもっと見る
メルマガの登録はこちら Web担当者に役立つ情報をサクッとゲット!

今日の用語

トップレベルドメイン
インターネットのDNSで利用されるドメイン名のドット(.)以降に示される文字列。 ...→用語集へ

インフォメーション

RSSフィード


Web担を応援して支えてくださっている企業さま [各サービス/製品の紹介はこちらから]