IDEATECH、「プレスリリース×LLMOの相関性を徹底解説ガイド」を無料公開！AI時代に「選ばれる」情報発信の新常識。

株式会社IDEATECH
～経営インパクトに繋がるプレスリリースの書き方を徹底解説～

　ワンストップでレポートマーケティングを実現する「レポピー(R)」（https://ideatech.jp/service/report-pr ）を提供する株式会社IDEATECH（本社:東京都港区、代表取締役社長:石川友夫）は、「プレスリリース×LLMOの相関性を徹底解説ガイド」を無料公開しました。
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URL：https://ideatech.jp/download/279/?utm_source=pr_251007





■「プレスリリース×LLMOの相関性を徹底解説ガイド」：要約生成AIの普及により、情報収集のあり方が激変しています。検索エンジンがAIによる要約・回答を生成するようになった今、プレスリリースは従来の「記者に読まれる」だけではなく、「AIに拾われる」ことを前提とした戦略が不可欠です。

本ガイドでは、AIに評価され、検索結果やAIの回答に引用されるためのプレスリリースの書き方を徹底解説。AI時代の広報活動を成功に導くための3つの基本要素を具体的に紹介し、単なる情報発信に留まらず、ブランド評価の向上やリード獲得といった経営インパクトに直結する、新時代の広報戦略を立案いただけます。

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■プレスリリース×LLMOの相関性を徹底解説ガイド：概要


＜この資料でわかること＞
- 生成AI時代において、プレスリリース戦略がなぜ変革を迫られているのか
- 従来のプレスリリースとAIに最適化されたプレスのリリースの具体的な違い
- AIに「信頼できる情報」として認識させるための上記3つの基本要素


＜こんな方におすすめ＞
- 生成AIの登場で、現在の広報・PR活動に課題を感じているご担当者様
- プレスリリースの効果を最大化し、経営成果に繋げたいマーケティング責任者様
- データに基づいた客観的な根拠で、経営層にPR活動の価値を説明したい方


＜ガイド目次＞
- Chapter-1　導入-なぜ「AI時代のプレスリリースの書き方」が必要なのか
- Chapter-2　従来のプレスリリースとAI時代の違い
- Chapter-3　LLMOの基本要素
- Chapter-4　PR×LLMOの因果ループ
- Chapter-5　経営インパクトとKPI


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■プレスリリース×LLMOの相関性を徹底解説ガイド：AI時代に不可欠なLLMO（大規模言語モデル最適化）の3つの基本要素本ガイドでは、AIに「信頼できる情報源」として認識させ、引用されやすくするための具体的な手法を解説しています。

- 　一次情報の提示：信頼性の高いデータの活用
AIがコンテンツの信頼性を判断する上で、根拠となるオリジナルなデータが極めて重要です。行政機関の公式統計や自社調査の結果といった出所が明確なデータを盛り込み、出典を明記することで、AIはその情報を「事実」として抽出しやすくなります。


2.　構造化データの活用：Schema.orgによるマークアップ
タイトル、発行者、FAQといった情報をHTML上でタグ付けすることで、コンテンツの内容をAIが正確に理解する手助けをします。これにより、AIによる要約や検索結果表示において、意図した形で情報が利用される可能性が高まります。

3.　E-E-A-Tの担保：専門性・経験・権威性・信頼性
Googleが高品質なコンテンツを判断する基準「E-E-A-T」を意識することが、AIから良質な情報源だと評価される鍵となります。具体的な実績、専門家のコメント、権威ある組織との連携などを盛り込むことで、コンテンツの信頼性を飛躍的に高めることができます。

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■プレスリリース×LLMOの相関性を徹底解説ガイド：抜粋/経営インパクトとKPI……特筆すべきは、その成果がブランド認知度の向上（41.6%）といった中間指標に留まらない点です。「新規顧客からの問い合わせ増加」が52.8%、そして「売上・受注が向上した」という直接的な収益貢献も37.1%に上ります。これは、一貫した情報発信が企業の信頼性を醸成し、見込み顧客の獲得から最終的な売上まで、ファネル全体に好影響を与えることを示す強力な証拠です。AI時代に最適化されたプレスリリースは、従来の「記事化件数」や
「PV」だけでなく、以下のKPIに直結します。

■AI露出率....AI検索回答やチャット回答に引用された件数や割合。
■引用記事数....他メディアがリリースを基に記事化・転載した件数。
■検索指名数....企業名やサービス名での検索数増加。
■リード獲得効率....プレスリリース経由での資料請求・問い合わせ数の改善。

Googleは「HelpfulContentUpdate」で「人に役立つコンテンツ」を評価すると明言し、その根拠としてE-E-A-Tの概念をガイドラインに組み込みました。

一次情報を提示し、構造化され、信頼性が担保されたプレスリリースは、AIにも人間にも「役立つコンテンツ」と認識されやすいのです。経営層にとって重要なのは、この相関性を数値化して示すことです。単に「記事になったかどうか」ではなく、「AI露出→引用→検索増→商談化」という流れでROIを語る。これにより、プレスリリースが単なる広報活動にとどまらず、経営資源として投資すべき価値を持つことを説明できます。
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■プレスリリース×LLMOの相関性を徹底解説ガイド：FAQQ.LLMOとPRの相関性について教えてください。
A.LLMOを意識したプレスリリースは、AIに引用されやすくなります。AIに引用されると、メディア関係者がリサーチでその情報に触れる機会が増え、記事化に繋がります。
さらにその記事がSNSで拡散されることで、ブランド評価が高まり、次のプレスリリースがさらにAIに拾われやすくなる、という好循環（因果ループ）が生まれます。

Q.プレスリリースがAIに「拾われない」と、どのような機会損失がありますか？
A.AIの要約だけで情報を得て満足するユーザーが増えているため、AIに認識されないプレスリリースは、たとえ発表しても誰の目にも触れられず、「情報の地平線」に沈んでしまうリスクが高まります。

Q.プレスリリースの効果測定は、今後どう変わっていきますか？
A.従来の「記事化件数」や「PV数」に加え、新たに「AI検索の回答に引用された数」や「引用されたことによる指名検索数の増加」といった指標が重要になります。本ガイドでは、これらの新しいKPIについても解説しています。

Q.広報担当として、経営層にLLMOの重要性をどう説明すれば良いですか？
A.「AIへの露出が増えることで、最終的に企業の売上や受注向上に繋がった」という調査データを示すのが有効です。LLMOへの取り組みが、単なる広報活動ではなく、経営に直結する投資であることを客観的な数値で説明できます。

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■会社概要会社名　：株式会社IDEATECH
代表者　：代表取締役社長 石川友夫
所在地　：〒107-0062　東京都港区南青山2丁目11番17号　第一法規ビル3階
設立日　：2010年2月
事業内容：１.IDEAコンテンツ事業
　　　　　　・リサーチマーケティング「リサピー(R)︎」サービス
　　　　　　・レポートマーケティング「レポピー(R)︎」サービス
　　　　　　・アニバーサリーマーケティング「アニピー(R)︎」サービス
　　　　　　・Q&Aマーケティング「X-Questions(R)︎」サービス
　　　　　２.IDEAマーケティング事業
　　　　　３.IDEAデザイン事業
　　　　　４.IDEAセールス事業
　　　　　５.PR戦略コンサルティングサービス
URL　　：https://ideatech.jp
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