ブレインパッドが企業のデータからレコメンドリストを生成するマッチングエンジン「Conomi」を提供開始

レコメンドロジックを生成することで、顧客の好みに合致するレコメンドなどを実施

データマイニングと最適化技術のブレインパッドは、収集・蓄積したデータを活用し、独自のアルゴリズムでヒト・モノを複合的にマッチングするマッチングエンジン「Conomi(コノミ)」を開発した、と7月19日発表した。

Conomiは、ブレインパッドが開発・提供するDMP(データマネジメントプラットフォーム)「Rtoaster(アールトースター)」で培ったレコメンデーション技術をもとに開発した。「商品(モノ)×人(ヒト)」「商品×商品」「人×商品」「人×人」のようにレコメンドロジックを組み合わせて独自のレコメンドロジック(リスト)を生成することで、顧客の好みに合致するレコメンドやマッチングを実施できる。

Conomiにより、自社に蓄積されたデータを活用して独自のレコメンドリストを生成し、自社サービスの1機能として組み込むことが可能になる。Webやインターネット広告、メールのほか、実店舗やコールセンターなどでも最適な施策を実行でき、顧客体験を向上することができる。また、Rtoasterの拡張オプションとして活用することで、簡単にアクションと効果測定ができるという。

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