12 years 11ヶ月 ago
noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)
12 years 11ヶ月 ago
noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)
12 years 11ヶ月 ago
noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)
12 years 11ヶ月 ago
noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)
12 years 11ヶ月 ago
noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)
12 years 11ヶ月 ago
noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)
12 years 11ヶ月 ago
noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)
12 years 11ヶ月 ago
noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)
12 years 11ヶ月 ago
noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)
12 years 11ヶ月 ago
noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)
12 years 11ヶ月 ago
noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)
12 years 11ヶ月 ago
noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)
12 years 11ヶ月 ago
本ブログの筆者「衣袋 宏美」による、アクセス解析の講座になります。
内容詳細はこちらをご覧下さい。
[カリキュラム]
アクセス解析の仕組みや取得するデータの定義・意味、3大手法の特徴を知った上で、導入計画から実装、分析と運用までのプロセス、そして目的に応じた分析をするための手順と指標とその扱い方や見る頻度、各種データを解釈する上での留意点などを習得してもらいます。ツールに依存しない知識や分析手法を習得して頂きます。
Part1:訪問者の特性把握の演習とアクセス解析3手法
Part2:サイトの特徴を把握する演習とツール導入プロセス
Part3:サイトへの流入分析の講義と演習
Part4:サイト内の行動遷移分析の講義と演習
Part5:キャンペーン分析の講義と演習
Part6:KPIの設定方法、アクセス解析以外の定量・定性分析手法
[開催日時] 丸2日間、合計12時間のトレーニングプログラムです。
1日目 2013年2月26日 火曜日 (1日目) 10:00~17:00(昼休み1時間)
2日目 2013年3月5日 火曜日 (2日目) 10:00~17:00(昼休み1時間)
[開催場所] 新大宗ビル FORUM8、1103会議室
〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂2−10−7 新大宗ビル11階
(JR、東京メトロ、田園都市線、京王井の頭線 渋谷駅 徒歩5分)
[費用]
[アクセス解析イニシアチブ 法人会員・個人会員] 76,650円(税込)
[アクセス解析イニシアチブ 無料会員・一般申込] 92,400円(税込)
2013年1月31日までのお申し込みの場合には、早割があります。
[早割 法人会員・個人会員] 68,250円(税込)
[早割 無料会員・一般申込] 84,000円(税込)
noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)
12 years 11ヶ月 ago
定期メルマガの巻頭コラムのアーカイブです。メルマガの登録はこちら↓からどうぞ。
■ 人口分布で20年先の状況は掴める
先週は人前で合計6時間話をした後、懇親会と称して飲み会になだれ込みました。そこでいろいろと質問された流れで、自分の転職の変遷についてお話をしました。
日本全体でも会社でも、将来を占う上で非常に分かりやすい指標があります。それが人口ピラミッドです。会社の場合は従業員の構成ピラミッドを意味します。
特に人口ピラミッドは20年後位の国の姿が今からある程度の精度で予想できる(移民政策など劇的なことが起きなければという前提はありますが)統計値です。
65歳以上に年金を配布するなら、どの位払えばどれだけ財源が必要なのかは、誰の目にも明らかですが、この現実から顔を背けて来たのが現在の姿だと言えます。
会社においては、その会社の成長ステージによっては、若年層が一定の割合で入ってくる可能性があり、日本の人口ほど予想は単純ではありませんが、よほどの成長業種でもない限り、大抵は現在の従業員ピラミッドで将来は占えます。
私の転職話に戻りますが、入社してすぐそういう実態は掴めますので、この会社はこのくらいまでが成長限界だなというのが、私の転職の目安であったことというか、結果論的によいタイミングで転職してラッキーだったという話をしました。
データは嘘をつくし、落とし穴もありますが、こういった正直なデータもあります。これから衆議院選挙も始まりますが、自分の主張のために都合よく使うだけではなく、厳しいデータでも国民に正しく伝えて、自助努力を促すような努力もして欲しいものです。
noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)
12 years 11ヶ月 ago
noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)
13 years ago
noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)
13 years ago
noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)
13 years ago
noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)
13 years ago
noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)
13 years ago
noreply@blogger.com (hiromi ibukuro)
ウェブアナリスト 宏美のブログ。WebAnalyticsの3Cデータと関連情報を提供。一つはcompetitor、市場マクロデータや競合データ。一つはcompany、自社のアクセス解析データ。最後はcustomer、ユーザー行動データ。数値の一人歩きをさせたくないので、詳しくは原典と各調査方法を確認のこと。Unknownnoreply@blogger.comBlogger9007125
Insight for WebAnalytics フィード を購読