噴火で英航空関係サイトの利用は伸びるも、天気サイトは伸びず
2010/4/19のHitwiseのブログから。
さっそくアイスランドの噴火ネタですね。旅行関係の検索ワードで伸びているのは、空港名のようだ。
-
人気記事ランキング
-
-
セミナー／イベント
Insight for WebAnalytics
携帯地図サービスの利用者数、欧州でこの1年68％増に
2010Q1の世界のパソコン（PC）出荷台数、対前年比24.2％増
2010/4/14のIDCのリリースから。
豪2010年のPCマーケットは対前年比5％増と予想（IDC）
2010/2米デスクトップPC市場、台数ベースで対前年同月比3割増（NPD）
世界のPC出荷台数、2010-2014年まで2桁成長が続く2010年世界のPC出荷台数は20％増と予想（Gartner）
2009Q4の西欧のパソコン出荷台数、対前年同期比4％増
2009年EMEAのPC出荷台数は5.3%減（IDC）
2009年アジア（除く日本）のPC出荷台数は14％増（IDC）
2009年世界のPC出荷台数は対前年比2.3％増、2009Q4は15.2％増（IDC）
2009年世界のPC出荷3億台を超え対前年比5.2％増、2009Q4は22.1％増（Gartner）
2009世界のネットブック（ミニノート）PC出荷台数は倍増（ディスプレイサーチ）
2013年まで米デスクトップPCの出荷台数はマイナス成長が続く（IDC）
2009年の世界のPC出荷予想、対前年比台数は+2.8％も、売上は-11％（Gartner）
2009Q3、西欧のPC出荷台数、対前年同期比微減（Gartner）
2009年世界のPC出荷台数、Gartnerが2％ダウンに上方修正
2009Q2世界のPC台数、Netbookの割合が2割を突破（DisplaySearch）
2009年世界のPC出荷台数6％減も、Netbookは87%増（Strategy Analytics）
世界のデスクトップPC出荷台数、2011-2013年までは1％台の成長（IDC）
Gartnerは27.4％増といっていたなあ。
関連リンク：
2010Q1の世界のパソコン（PC）出荷台数、対前年比27.4％増（Gartner）
2010年の世界のポータブルPC市場、台数ベースで+25.7％、金額ベースで+6.4％の見込み豪2010年のPCマーケットは対前年比5％増と予想（IDC）
2010/2米デスクトップPC市場、台数ベースで対前年同月比3割増（NPD）
世界のPC出荷台数、2010-2014年まで2桁成長が続く2010年世界のPC出荷台数は20％増と予想（Gartner）
2009Q4の西欧のパソコン出荷台数、対前年同期比4％増
2009年EMEAのPC出荷台数は5.3%減（IDC）
2009年アジア（除く日本）のPC出荷台数は14％増（IDC）
2009年世界のPC出荷台数は対前年比2.3％増、2009Q4は15.2％増（IDC）
2009年世界のPC出荷3億台を超え対前年比5.2％増、2009Q4は22.1％増（Gartner）
2009世界のネットブック（ミニノート）PC出荷台数は倍増（ディスプレイサーチ）
2013年まで米デスクトップPCの出荷台数はマイナス成長が続く（IDC）
2009年の世界のPC出荷予想、対前年比台数は+2.8％も、売上は-11％（Gartner）
2009Q3、西欧のPC出荷台数、対前年同期比微減（Gartner）
2009年世界のPC出荷台数、Gartnerが2％ダウンに上方修正
2009Q2世界のPC台数、Netbookの割合が2割を突破（DisplaySearch）
2009年世界のPC出荷台数6％減も、Netbookは87%増（Strategy Analytics）
世界のデスクトップPC出荷台数、2011-2013年までは1％台の成長（IDC）
2013年に世界で1億台近くのネット接続テレビが出荷される
2010/4/15ののリリースから。
2009年が1500万台なので、4年で6.5倍に。
Yahoo!とGoogleの流入割合に黄金比はあるのか？——流入分析（3） [アクセス解析tips]
Web担当者Forumの2010/4/15の記事をどうぞ。
http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2010/04/15/7740
関連リンク：
＜リサーチ／データのリテラシー入門＞
社会人に必要なリサーチ／データリテラシー5原則
適切な調査対象者の抽出（サンプリング）とは？
サンプル数や回答数よりも回収率が大事な理由
調査方法に潜む罠とチェックの重要性
集計方法と指標の定義: さまざまな平均値/中央値/最頻値
外部要因を意識したデータの読み解き方
＜データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方＞
「一つのグラフには一つの主張」の罠
代表的な4つのグラフの使い分けのポイント
円グラフの使い分けを論理的に考える
わかりやすい棒グラフ作成のポイントと棒グラフの限界
折れ線グラフの伸び率を大きく見せるトリックとは？
ひと目でわかる2軸グラフの作り方のコツとは？
分布図とバブルチャートの正しい使い方とは？
＜衣袋宏美のデータハックス＞
月次データのトレンドを見る場合に注意すべきポイント [tips]
月次データの推移をどのように視覚化するべきか？ [tips]
Flashでのイベントはページビューとしてカウントされるのか？[Q&A]
フレームページのページビューを正しくカウントするには？[Q&A]
週次データのトレンドを見る場合に注意すべきポイント [tips]
日別トレンドデータを使うのはどういう場合か？ [tips]
［戻る］ボタンで閲覧したページを計測するには？ [Q&A]
動的ページのURLを正しく計測するには？ [Q&A]
URLが2つあるトップページへのPV数は正しくカウントされているのか？ [Q&A]
コの字？ 逆L字？ メルマガはいつ出す？ 時間別データの解釈で誤りがちな点 [tips]
30分を超えるセッションは2つに分割される？[Q&A]
セッション時間を10分で区切ることは可能か？ [Q&A]
コンテンツ別アクセスパターンを3つの指標で把握するグラフ作成法 [tips]
なぜアクセス数が増えたのか？ を流入元から把握する方法 [tips]
外部のショッピングカートを使うとセッションは切れてしまうのか？ [Q&A]
年月日をまたぐセッションは別セッションとカウントされるのか？ [Q&A]
解析ツールのリンクをクリックするとnot foundになってしまうのはなぜか？ [Q&A]
なぜアクセス数が増えたのか？ を新規／リピーターのセグメント化で把握する方法 [tips]
コンバージョン率2.8%、カート放棄率59% - この平均データをどう活用するのか？ [tips]
サイトを着実に改善する目標設定の仕方 [tips]
ページ内リンクの#付きURLはPVとしてカウントされるのか？ [Q&A]
平均値で考えると失敗するロングテール指標を理解しておこう [tips]
なぜ平均値が計算する人によって3倍も異なるのか? [tips]
偏差値は改善のためのアクセス解析には役に立たない！？ [tips]
4象限マトリクス分析はロングテールなWebの実データではビックリの結果になる[tips]
根拠の乏しい怪しい％データをひと目で見抜く方法とは？ [tips]
コンバージョン率の最適化で陥りがちな罠に気づいていますか？ [tips]
アクセス解析は企画・設計が9割！時間と金を無駄にしない始め方 [tips]
新規開拓とコンバージョン率アップ、どちらが優先か？ [tips]
“参照元なし”は多い方がいい? リファラなしの8パターンを全部言えますか?——流入分析（1） [tips]
アクセス数が増えた原因や訪問理由を参照元から探る方法――流入分析（2） [tips]
http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2010/04/15/7740
関連リンク：
＜リサーチ／データのリテラシー入門＞
社会人に必要なリサーチ／データリテラシー5原則
適切な調査対象者の抽出（サンプリング）とは？
サンプル数や回答数よりも回収率が大事な理由
調査方法に潜む罠とチェックの重要性
集計方法と指標の定義: さまざまな平均値/中央値/最頻値
外部要因を意識したデータの読み解き方
＜データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方＞
「一つのグラフには一つの主張」の罠
代表的な4つのグラフの使い分けのポイント
円グラフの使い分けを論理的に考える
わかりやすい棒グラフ作成のポイントと棒グラフの限界
折れ線グラフの伸び率を大きく見せるトリックとは？
ひと目でわかる2軸グラフの作り方のコツとは？
分布図とバブルチャートの正しい使い方とは？
＜衣袋宏美のデータハックス＞
月次データのトレンドを見る場合に注意すべきポイント [tips]
月次データの推移をどのように視覚化するべきか？ [tips]
Flashでのイベントはページビューとしてカウントされるのか？[Q&A]
フレームページのページビューを正しくカウントするには？[Q&A]
週次データのトレンドを見る場合に注意すべきポイント [tips]
日別トレンドデータを使うのはどういう場合か？ [tips]
［戻る］ボタンで閲覧したページを計測するには？ [Q&A]
動的ページのURLを正しく計測するには？ [Q&A]
URLが2つあるトップページへのPV数は正しくカウントされているのか？ [Q&A]
コの字？ 逆L字？ メルマガはいつ出す？ 時間別データの解釈で誤りがちな点 [tips]
30分を超えるセッションは2つに分割される？[Q&A]
セッション時間を10分で区切ることは可能か？ [Q&A]
コンテンツ別アクセスパターンを3つの指標で把握するグラフ作成法 [tips]
なぜアクセス数が増えたのか？ を流入元から把握する方法 [tips]
外部のショッピングカートを使うとセッションは切れてしまうのか？ [Q&A]
年月日をまたぐセッションは別セッションとカウントされるのか？ [Q&A]
解析ツールのリンクをクリックするとnot foundになってしまうのはなぜか？ [Q&A]
なぜアクセス数が増えたのか？ を新規／リピーターのセグメント化で把握する方法 [tips]
コンバージョン率2.8%、カート放棄率59% - この平均データをどう活用するのか？ [tips]
サイトを着実に改善する目標設定の仕方 [tips]
ページ内リンクの#付きURLはPVとしてカウントされるのか？ [Q&A]
平均値で考えると失敗するロングテール指標を理解しておこう [tips]
なぜ平均値が計算する人によって3倍も異なるのか? [tips]
偏差値は改善のためのアクセス解析には役に立たない！？ [tips]
4象限マトリクス分析はロングテールなWebの実データではビックリの結果になる[tips]
根拠の乏しい怪しい％データをひと目で見抜く方法とは？ [tips]
コンバージョン率の最適化で陥りがちな罠に気づいていますか？ [tips]
アクセス解析は企画・設計が9割！時間と金を無駄にしない始め方 [tips]
新規開拓とコンバージョン率アップ、どちらが優先か？ [tips]
“参照元なし”は多い方がいい? リファラなしの8パターンを全部言えますか?——流入分析（1） [tips]
アクセス数が増えた原因や訪問理由を参照元から探る方法――流入分析（2） [tips]
モバイル検索、ユーザーの4割は検索結果上位3サイトまでしか閲覧していない
2010/3/23のIMJモバイルのリリースから。
＜ユーザー利用動向調査＞
● 最も利用されている到達方法はキャリア検索が最多
● 約4割がモバイル検索結果の上位3位のサイトまでを閲覧
● 半数以上が「上位表示されるサイトは信用度があがる」
＜企業取組み動向調査＞
● モバイルSEO実施企業は約6割
● SEOについて社内スキルの不足が悩み
● 実施企業と未実施企業でSEO施策に対する意識に大きな差
ロックオン、マーケティングメトリックス研究所を設立
2010/4/15のロックオンのリリースから。
http://www.lockon.co.jp/news/img/100415_ebis.pdf
ロックオンでは、効果測定システムの提供を通し最適化テクノロジーの利用研究を進めてまいりましたが、この研究を推進するとともに有益な情報を発信し、より多くの方々に利用可能なものとすることを目的として、当研究所の設立に至りました。
ガンガン、役に立つ指標やベンチマーク数値を出してくることを期待したい。
http://www.lockon.co.jp/news/img/100415_ebis.pdf
ロックオンでは、効果測定システムの提供を通し最適化テクノロジーの利用研究を進めてまいりましたが、この研究を推進するとともに有益な情報を発信し、より多くの方々に利用可能なものとすることを目的として、当研究所の設立に至りました。
ガンガン、役に立つ指標やベンチマーク数値を出してくることを期待したい。
WAAのアクセス解析資格認定試験、第1問に答えて下さい（ブログへの投稿でどうぞ）
サンプルの短問5問と文章題をシリーズで掲載していきます。回答は次の出題時に掲載します。回答だけでなく、理由も書いてくれるとうれしです（もとの問題は単なる4択ですけど）。それではどうぞ。
問題１．一般消費者向けショッピング・サイトにとって、サイトに入ってきた時の訪問者の意図を、下記の中で最も正確に特定することができるレポートはどれか？
a) 入口ページ
b) 参照元ドメイン
c) 検索エンジン
d) 検索フレーズ
原文
1. Which of the following reports for a B2C e-commerce site would most precisely identify visitor intent when entering the web site?
a) Top Entry Pages
b) Top Referring Domains
c) Top Search Engines
d) Top Search Phrases
問題１．一般消費者向けショッピング・サイトにとって、サイトに入ってきた時の訪問者の意図を、下記の中で最も正確に特定することができるレポートはどれか？
a) 入口ページ
b) 参照元ドメイン
c) 検索エンジン
d) 検索フレーズ
原文
1. Which of the following reports for a B2C e-commerce site would most precisely identify visitor intent when entering the web site?
a) Top Entry Pages
b) Top Referring Domains
c) Top Search Engines
d) Top Search Phrases
米贅沢品ECサイト、利用者数ベースで1昨年レベルに回復
2010/4/14のHitwiseのブログから。
2010/4/10の週の豪検索エンジンシェア、Googleが87.44％
2010/4/10の週の豪HitwiseのData Centerから。
http://www.hitwise.com/au/datacentre/main/dashboard-1706.html
2010/3/6の週の豪検索エンジンシェア、Googleが87.08％
2010/2/27の週の豪検索エンジンシェア、Googleが87.26％
2010/2/20の週の豪検索エンジンシェア、Googleが87.5％
2010/2/13の週の豪検索エンジンシェア、Googleが87.32％
2010/2/6の週の豪検索エンジンシェア、Googleが87.0％
2010/1/30の週の豪検索エンジンシェア、Googleが86.93％
2010/1/23の週の豪検索エンジンシェア、Googleが86.56％
2010/1/16の週の豪検索エンジンシェア、Googleが86.39％
2010/1/9の週の豪検索エンジンシェア、Googleが86.07％
2010/1/2の週の豪検索エンジンシェア、Googleが85.52％
http://www.hitwise.com/au/datacentre/main/dashboard-1706.html
検索エンジン・シェアは過去4週データ。
関連リンク：
2010/3/13の週の豪検索エンジンシェア、Googleが87.15％2010/3/6の週の豪検索エンジンシェア、Googleが87.08％
2010/2/27の週の豪検索エンジンシェア、Googleが87.26％
2010/2/20の週の豪検索エンジンシェア、Googleが87.5％
2010/2/13の週の豪検索エンジンシェア、Googleが87.32％
2010/2/6の週の豪検索エンジンシェア、Googleが87.0％
2010/1/30の週の豪検索エンジンシェア、Googleが86.93％
2010/1/23の週の豪検索エンジンシェア、Googleが86.56％
2010/1/16の週の豪検索エンジンシェア、Googleが86.39％
2010/1/9の週の豪検索エンジンシェア、Googleが86.07％
2010/1/2の週の豪検索エンジンシェア、Googleが85.52％
米携帯ゲーム利用者、全体で13％減でスマートフォンへシフト
2010/4/14のcomScoreのリリースから。
2010Q1の世界のパソコン（PC）出荷台数、対前年比27.4％増
2010/4/14のGartnerのリリースから。
米国は同20.2％の伸びと好調。
関連リンク：
豪2010年のPCマーケットは対前年比5％増と予想（IDC）
2010/2米デスクトップPC市場、台数ベースで対前年同月比3割増（NPD）
世界のPC出荷台数、2010-2014年まで2桁成長が続く2010年世界のPC出荷台数は20％増と予想（Gartner）
2009Q4の西欧のパソコン出荷台数、対前年同期比4％増2009年EMEAのPC出荷台数は5.3%減（IDC）
2009年アジア（除く日本）のPC出荷台数は14％増（IDC）
2009年世界のPC出荷台数は対前年比2.3％増、2009Q4は15.2％増（IDC）
2009年世界のPC出荷3億台を超え対前年比5.2％増、2009Q4は22.1％増（Gartner）
2009世界のネットブック（ミニノート）PC出荷台数は倍増（ディスプレイサーチ）
2013年まで米デスクトップPCの出荷台数はマイナス成長が続く（IDC）
2009年の世界のPC出荷予想、対前年比台数は+2.8％も、売上は-11％（Gartner）
2009Q3、西欧のPC出荷台数、対前年同期比微減（Gartner）
2009年世界のPC出荷台数、Gartnerが2％ダウンに上方修正
2009Q2世界のPC台数、Netbookの割合が2割を突破（DisplaySearch）
2009年世界のPC出荷台数6％減も、Netbookは87%増（Strategy Analytics）
世界のデスクトップPC出荷台数、2011-2013年までは1％台の成長（IDC）
2010/2米デスクトップPC市場、台数ベースで対前年同月比3割増（NPD）
世界のPC出荷台数、2010-2014年まで2桁成長が続く2010年世界のPC出荷台数は20％増と予想（Gartner）
2009Q4の西欧のパソコン出荷台数、対前年同期比4％増2009年EMEAのPC出荷台数は5.3%減（IDC）
2009年アジア（除く日本）のPC出荷台数は14％増（IDC）
2009年世界のPC出荷台数は対前年比2.3％増、2009Q4は15.2％増（IDC）
2009年世界のPC出荷3億台を超え対前年比5.2％増、2009Q4は22.1％増（Gartner）
2009世界のネットブック（ミニノート）PC出荷台数は倍増（ディスプレイサーチ）
2013年まで米デスクトップPCの出荷台数はマイナス成長が続く（IDC）
2009年の世界のPC出荷予想、対前年比台数は+2.8％も、売上は-11％（Gartner）
2009Q3、西欧のPC出荷台数、対前年同期比微減（Gartner）
2009年世界のPC出荷台数、Gartnerが2％ダウンに上方修正
2009Q2世界のPC台数、Netbookの割合が2割を突破（DisplaySearch）
2009年世界のPC出荷台数6％減も、Netbookは87%増（Strategy Analytics）
世界のデスクトップPC出荷台数、2011-2013年までは1％台の成長（IDC）
2009年EMEAのサーバー市場、金額ベースで26％ダウン
2010/4/13のIDCのリリースから。
2009Q4の世界のサーバー出荷、台数ベースで4.5％増も金額ベースで3.2％マイナス（Gartner）2009Q2世界のサーバー市場、金額ベースで対前年同期比-29.4％（Gartner）
2010年は2.4％増と予想。EMEAとはヨーロッパ、中東、アフリカ地域の総称。
関連リンク：
世界のサーバ市場、2009Q4は-3.9％も年間では-18.9％（IDC）2009Q4の世界のサーバー出荷、台数ベースで4.5％増も金額ベースで3.2％マイナス（Gartner）2009Q2世界のサーバー市場、金額ベースで対前年同期比-29.4％（Gartner）
2014 年までに世界のモバイル データ トラフィックの約66%がビデオに
2010/2/9のCisco Visual Networking Index：全世界のモバイル データ トラフィックの予測 2009 ～ 2014 年アップデートから。
・モバイル データ トラフィック全体は 2014 年までに 3.6EB / 月の増加が見込まれ、そのうち 2.3EB 以上はモバイル ビデオ トラフィックによるものとなるでしょう
・スマートフォンとポータブル デバイスは 2014 年までにすべてのモバイル データ トラフィックの 91% を占めるようになるでしょう。これは、主にノート PC の活用が進むことと、ブロードバンド対応のハンドセットが高速、高品質のビデオに適していることによるものです
・スマートフォン ユーザの平均トラフィックは、スマートフォン以外のデバイスのユーザの平均トラフィックの 10 倍です。特に iPhone が生成するトラフィックは、基本的な電話機の 30 台分にも上ります。ハンドセットのトラフィックは、スマートフォンが最も普及している地域で最高になっています。現在、イタリアはスマートフォンが最も普及しており、予測の対象期間全体でスマートフォン普及率 1 位を維持しています。インドは、当初のスマートフォンの普及率は低いものの、最も高い割合で増加し、予測の対象期間中に 3 倍となるでしょう。2014 年までにユーザ数は 5.5 倍になる見込みです
米Bing、広告掲載のないキーワードが5割を超す
2010/4/13のAdGoorooのSearch Engine Advertising Update – Q1 2010から。
Googleの1キーワード当たりの平均広告数は2010/3では5.12で、Yahooの4.64やBingの3.48より多い。
関連リンク：
世界のモバイルインターネット、2014年に利用者数がPCインターネットを凌ぐ
2010/4/12のMorgan StanleyのInternet Trendsから。
モバイルインターネットのサービス開始からの契約数の伸びでは、Appleの急な立ち上がりが特徴的。
Twitterの利用目的、1位は「暇つぶし」
2010/4/13のMMD研究所のリリースから。
http://mmd.up-date.ne.jp/news/detail.php?news_id=476
日本のTwitterユーザーを対象に、利用する目的を調査したところ、男性では1位が「暇つぶし（63.0％）」、2位が「趣味の情報収集（46.6％）」、3位が「友人、知人とのコミュニケーション（21.9％）」「生活の為の情報収集（21.9％）」「仕事の情報収集（21.9％）」、女性では1位が「暇つぶし（62.9％）」、2位が「趣味の情報収集（48.6％）」、3位が「有名人､著名人のツイートを読むため（33.9％）」と、男女での利用目的に若干の差異が見られた。また職業別で見た場合、会社員（派遣･契約含む）でも「暇つぶし（57.5％）」が1位となっており、2位は「趣味の情報収集（50.9％）」、3位が「有名人､著名人のツイートを読むため（30.2％）」という結果となっている。
http://mmd.up-date.ne.jp/news/detail.php?news_id=476
日本のTwitterユーザーを対象に、利用する目的を調査したところ、男性では1位が「暇つぶし（63.0％）」、2位が「趣味の情報収集（46.6％）」、3位が「友人、知人とのコミュニケーション（21.9％）」「生活の為の情報収集（21.9％）」「仕事の情報収集（21.9％）」、女性では1位が「暇つぶし（62.9％）」、2位が「趣味の情報収集（48.6％）」、3位が「有名人､著名人のツイートを読むため（33.9％）」と、男女での利用目的に若干の差異が見られた。また職業別で見た場合、会社員（派遣･契約含む）でも「暇つぶし（57.5％）」が1位となっており、2位は「趣味の情報収集（50.9％）」、3位が「有名人､著名人のツイートを読むため（30.2％）」という結果となっている。
BlackBerryとiPhoneで違いが、米携帯アプリの利用時間
2010/4/13のThe Localytics Blogから。
http://www.localytics.com/blog/post/blackberry-analytics-show-app-usage-higher-during-workday-than-iphone/
http://www.localytics.com/blog/post/blackberry-analytics-show-app-usage-higher-during-workday-than-iphone/
2010/2米オンライン動画サイト、Googleが42.5％、Huluが3.2％
2010/4/13のcomScoreのリリースから
関連リンク：
メディアグループによる動画サイトVevo、Huluに続くいて大きくなるか（Hitwise）
2009/11米オンライン動画サイト、Googleが39.4％、Huluが3.0％（comScore）
米Youtube利用者1億700万人、2009/11動画サイトで（Nielsen）
米オンライン動画視聴時間、月間1人当たり3時間半を突破（Nielsen）
米SNSでの動画消費時間は、この1年で倍増（Nielsen）
米オンライン動画サイト、Huluが2.2％のシェアで2位（comScore）
動画サイト月間1人当たり178動画もみている（独2009/8）（comScore）
米動画サイト、利用時間はこの1年で25％増、YouTubeがトップ（Nielsen）
2009/8米Google月間動画視聴数が100億回を超える（comScore）
2009/8米オンライン動画視聴時間、月間で3時間25分（Nielsen）
2009/11米オンライン動画サイト、Googleが39.4％、Huluが3.0％（comScore）
米Youtube利用者1億700万人、2009/11動画サイトで（Nielsen）
米オンライン動画視聴時間、月間1人当たり3時間半を突破（Nielsen）
米SNSでの動画消費時間は、この1年で倍増（Nielsen）
米オンライン動画サイト、Huluが2.2％のシェアで2位（comScore）
動画サイト月間1人当たり178動画もみている（独2009/8）（comScore）
米動画サイト、利用時間はこの1年で25％増、YouTubeがトップ（Nielsen）
2009/8米Google月間動画視聴数が100億回を超える（comScore）
2009/8米オンライン動画視聴時間、月間で3時間25分（Nielsen）
米メール・マーケティング、バレンタイン向けは2/1-2/5がピーク
2010/4/13のRetail Email Blogから。
http://www.retailemailblog.com/2010/04/season-finale-valentines-day-2010.html
関連リンク：
米メール・マーケティング、Easterから母の日向けに交代
米メール・マーケティング、Easter向けがピークに米メール・マーケティング、新年セールは1月1日がピークに（The Retail Email Blog）
米メール・マーケティング、Easter向けがピークに（The Retail Email Blog）
米メール・マーケティング、St. Patrick’s DayとEaster向けで上昇（The Retail Email Blog）
米メール・マーケティング、St. Patrick’s DayとEasterがターゲットの時期に（The Retail Email Blog）
米メール・マーケティング、St. Patrick’s Dayにむけて未だ盛り上がらず（The Retail Email Blog）
米メール・マーケティング、バレンタイン後で沈静化（The Retail Email Blog）
米バレンタインで上昇したメール・マーケティング（The Retail Email Blog）
2009Q3、米メールの開封率22.0％、メールクリック率5.9％（Epsilon）
米バレンタインに向けて上昇しているメール・マーケティング（The Retail Email Blog）
2009年最も米ECサイトがメールを出した日は、71％のCyber Monday米感謝祭のEメールマーケティング総括（The Retail Email Blog）
バレンタイン前の静けさ、米メールプロモーション状況（The Retail Email Blog）
米年始のプロモーション・メール、年末商戦前の水準の週平均2.4本に戻る（The Retail Email Blog）
米メールマーケティング、平均して1日後に開封（Pivotal Veracity）
2009Q3、米メールの開封率21.9％、メールクリック率6.2％（Epsilon）
2009Q2、米メールの開封率22.2％、メールクリック率5.9％（Epsilon）
2009Q1、米メールの開封率22.1％、メールクリック率6.1％（Epsilon）
2008Q4、米メールの開封率20.9％、メールクリック率5.8％（Epsilon）
米12/4の週の主要ECサイトのメール配信、平均3.7本で対前年比12％増（The Retail Email Blog）
米小売サイトのメルマガ、金曜日発送が最も多い（野村総合研究所）
米、back to school商戦のメール・マーケティング結果（The Retail Email Blog）
米、Labor Dayのメール・マーケティング結果（The Retail Email Blog）
米年末年始の小売メール・マーケティング状況（The Retail Email Blog）
米2008年末商戦のメール・マーケティング、12/18がピーク（The Retail Email Blog）
http://www.retailemailblog.com/2010/04/season-finale-valentines-day-2010.html
関連リンク：
米メール・マーケティング、Easterから母の日向けに交代
米メール・マーケティング、Easter向けがピークに米メール・マーケティング、新年セールは1月1日がピークに（The Retail Email Blog）
米メール・マーケティング、Easter向けがピークに（The Retail Email Blog）
米メール・マーケティング、St. Patrick’s DayとEaster向けで上昇（The Retail Email Blog）
米メール・マーケティング、St. Patrick’s DayとEasterがターゲットの時期に（The Retail Email Blog）
米メール・マーケティング、St. Patrick’s Dayにむけて未だ盛り上がらず（The Retail Email Blog）
米メール・マーケティング、バレンタイン後で沈静化（The Retail Email Blog）
米バレンタインで上昇したメール・マーケティング（The Retail Email Blog）
2009Q3、米メールの開封率22.0％、メールクリック率5.9％（Epsilon）
米バレンタインに向けて上昇しているメール・マーケティング（The Retail Email Blog）
2009年最も米ECサイトがメールを出した日は、71％のCyber Monday米感謝祭のEメールマーケティング総括（The Retail Email Blog）
バレンタイン前の静けさ、米メールプロモーション状況（The Retail Email Blog）
米年始のプロモーション・メール、年末商戦前の水準の週平均2.4本に戻る（The Retail Email Blog）
米メールマーケティング、平均して1日後に開封（Pivotal Veracity）
2009Q3、米メールの開封率21.9％、メールクリック率6.2％（Epsilon）
2009Q2、米メールの開封率22.2％、メールクリック率5.9％（Epsilon）
2009Q1、米メールの開封率22.1％、メールクリック率6.1％（Epsilon）
2008Q4、米メールの開封率20.9％、メールクリック率5.8％（Epsilon）
米12/4の週の主要ECサイトのメール配信、平均3.7本で対前年比12％増（The Retail Email Blog）
米小売サイトのメルマガ、金曜日発送が最も多い（野村総合研究所）
米、back to school商戦のメール・マーケティング結果（The Retail Email Blog）
米、Labor Dayのメール・マーケティング結果（The Retail Email Blog）
米年末年始の小売メール・マーケティング状況（The Retail Email Blog）
米2008年末商戦のメール・マーケティング、12/18がピーク（The Retail Email Blog）
確認済み
1 時間 39 分 ago
ウェブアナリスト 宏美のブログ。WebAnalyticsの3Cデータと関連情報を提供。一つはcompetitor、市場マクロデータや競合データ。一つはcompany、自社のアクセス解析データ。最後はcustomer、ユーザー行動データ。数値の一人歩きをさせたくないので、詳しくは原典と各調査方法を確認のこと。Unknownnoreply@blogger.comBlogger9007125
Insight for WebAnalytics フィード を購読新着記事
編集部からのおしらせ
新人Web担当者必読『Webサイト改善の指南書 ―生成AIと100のTipsで売上・集客を最大化！』を3名様にプレゼント 1月23日 10:00 行動データからみる深層インサイト分析／人が“つい”反応してしまう行動経済学【2/4水 無料セミナー】 1月23日 7:05 生成AIで成果を出す！ デジタルマーケターのための実践活用術 1月22日 7:05 顧客心理を読み解くヒートマップ分析とMEOで実現する店舗集客とは／生活者・AI双方のニーズに応えるオウンドメディア戦略など【Web担当者向け講演】 1月22日 7:05 生成AI×GA4×ClarityでWebサイト時短PDCA改善術/画面をAIに投げる簡単分析術【データ分析講演2つ】 1月21日 7:05
すべて見る