衣袋 宏美 の記事（新着順）

衣袋宏美のデータハックス 動的ページのURLを正しく計測するには？ [アクセス解析Q&A]

URLの最後に「?」で始まるクエリーストリングが付いた動的ページを正しく計測する方法の解説

衣袋 宏美

2009年10月15日 10:00

衣袋宏美のデータハックス ［戻る］ボタンで閲覧したページを計測するには？ [アクセス解析Q&A]

計測できるツールとできないツールがあるので注意が必要

衣袋 宏美

2009年10月8日 10:00

衣袋宏美のデータハックス 日別トレンドデータを使うのはどういう場合か？ [アクセス解析tips]

サイトによっては、「月次トレンド」と「週次トレンド」に加えて、「日別トレンド」も見ておく必要がある。

衣袋 宏美

2009年10月1日 10:00

衣袋宏美のデータハックス 週次データのトレンドを見る場合に注意すべきポイント [アクセス解析tips]

週単位でデータを見ていく際に、Web担当者なら絶対知っておくべきポイントとは何か？

衣袋 宏美

2009年9月24日 10:00

衣袋宏美のデータハックス フレームページのページビューを正しくカウントするには？ [アクセス解析Q&A]

フレームページのページビューを正しくカウントするには、集計の設定や計測タグ実装の工夫が必要。

衣袋 宏美

2009年9月17日 10:00

衣袋宏美のデータハックス Flashでのイベントはページビューとしてカウントされるのか？ [アクセス解析Q&A]

1ページビューとカウントする場合もあれば、そうでない場合もある。カウントするにはどうするか？

衣袋 宏美

2009年9月10日 10:00

衣袋宏美のデータハックス 月次データの推移をどのように視覚化するべきか？ [アクセス解析tips]

月次データを、ひと目でわかるグラフにするコツとは？

衣袋 宏美

2009年9月3日 10:00

衣袋宏美のデータハックス 月次データのトレンドを見る場合に注意すべきポイント [アクセス解析tips]

月次データを集計する場合に気をつけるべき落とし穴とは何か？

衣袋 宏美

2009年8月27日 10:00

データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方 分布図（散布図）とバブルチャートの使い方とは？正しいグラフの見方（第7回）

分布図（散布図）とバブルチャート（バブル図）のグラフの用途や見方を解説します。散布図はよく「プロット図」と混相されがちですが全く異なりますので、グラフの例なども参考に表現されている指標を確認してください。

衣袋 宏美

2009年4月22日 10:00

データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方 見やすい2軸グラフの書き方と、折れ線グラフを使ったトリック

「積み上げ棒グラフ」と「折れ線グラフ」を重ねる、見やすい複合グラフの作り方のコツを解説。これは、3つの情報を一度に盛り込みたいときに有効です。データの何を強調したいかによって、図表の作り方は変わります。

衣袋 宏美

2009年3月24日 10:00

データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方 折れ線グラフの特徴とは 例でわかる伸び率が大きく見えるトリック！

折れ線グラフは「比較」よりも「変化」を見せるのに適しているグラフで、成長率や増加率といった、時系列変化がある割合や絶対数のデータの表現に適しています。しかし、グラフの作り方によっては、変化や伸び率を過大に見せてしまうこともできてしまうのです。折れ線グラフの特徴を押さえ、正しいデータの見せ方・読み取りができるようになりましょう。

衣袋 宏美

2009年2月26日 9:45

データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方 棒グラフの用途に合った書き方 グラフの特徴や使い方のルールも解説！

棒グラフは使う場面に応じて、集合棒グラフ、積み上げ式グラフ、ヒストグラムなどの表し方があります。それぞれの特徴、作成時のルール、デメリットを解説していきます。情報を比較したり、変化を観測するために、視覚的に見やすくすることは非常に大切なことです。最適なグラフを選択し、作成することで説得力のある資料作りにも役立ちます。

衣袋 宏美

2009年1月16日 10:00

データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方 円グラフの特徴や用途を解説！ 棒グラフ・ドーナツグラフとの使い分けは？

円グラフは、どんな時に使うのがいいのでしょうか？ 特徴と用途、メリット、デメリットを解説します。数値は大きい順に並べるべき？ ドーナツグラフとの違いとは？ また項目数が多くて見づらいときは、円グラフではなく棒グラフで表すなど、使い分けることも重要です。複数の図を使って見せ方を比較します。

衣袋 宏美

2008年11月28日 10:00

データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方 代表的な4つのグラフの使い分けのポイント（第2回）

よく利用される4種類のグラフの特徴をまず概観してみましょう。円グラフ、折れ線グラフ、棒グラフ、散布図の4つです。

衣袋 宏美

2008年10月29日 11:00

データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方 グラフの読み方使い方 ～　「一つのグラフには一つの主張」の罠（第1回）

この連載では、データで表現したいことを、効果的にひと目でわからせるためのグラフの種類の選び方、作り方を紹介していく。

衣袋 宏美

2008年9月29日 10:00

リサーチ／データのリテラシー入門——調査統計の基礎知識 外部要因を意識したデータの読み解き方――調査・リサーチ・統計の基礎その6

衣袋 宏美

2008年7月25日 11:00

リサーチ／データのリテラシー入門——調査統計の基礎知識 アンケート結果の平均値の出し方！ 中央値/最頻値との違いや最適な集計方法

選択式アンケートで平均値の求め方、および中央値や最頻値を使用した算出方法、その結果の変化について説明します。さらに、ウェブサイトのアクセスデータ集計における代表値が適していない理由、平均滞在時間の算出方法に潜む問題、平均の取り方の誤解についても説明します。指標を定義するには、計算式を明確にし、開発者やユーザーに誤解を与えないことが重要です。

衣袋 宏美

2008年7月11日 10:00

リサーチ／データのリテラシー入門——調査統計の基礎知識 調査方法に潜む罠とチェックの重要性――調査・リサーチ・統計の基礎その4

衣袋 宏美

2008年6月13日 10:00

リサーチ／データのリテラシー入門——調査統計の基礎知識 アンケートは「回収率」が重要！ 信頼性が有効回答数よりも高くなる理由

母数の少ない統計でも、アンケートに答えた人の割合（回答比率・回答率）の高さが、信頼性につながる理由を解説します。回収率が低いと、調査結果に偏りが生じてしまい、真実と大幅にずれてしまう問題が起こります。そうした偏りを少なくするために、必要なサンプル数をはじきだす計算式と、サンプル数と回答比率と誤差の早見表を紹介します。

衣袋 宏美

2008年5月16日 10:00

リサーチ／データのリテラシー入門——調査統計の基礎知識 適切な調査対象者の抽出（サンプリング）とは？ 〜調査・リサーチ・統計の基礎その2

衣袋 宏美

2008年4月16日 10:00