Insight for WebAnalytics

米感謝祭前のオンラインショッピング、例年より低調のスタート

16 years ago
Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋 宏美(いぶくろ ひろみ))

2009Q3米インターネット広告、対前期比1.7%増も対前年同期比5.4%減

16 years ago
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米2009EC年末商戦市場規模、対前年比3%増と予想

16 years ago
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2009/12/15にUrchin6.6.02がリリース予定

16 years ago

ラネクシーのUrchinNews2009/12から。まだサイトではアナウンスされていない。

■Urchin News - Urchin6.6.02で盛り込まれる新機能

・広告データの自動解析 Google Adwords等の広告データを自動的に収集し、Urchinのレポートと合わせ て効果測定をすることができます。
・広告の効果測定レポートの強化 セッション数・ページビュー数・広告出稿費用を元にした広告の効果測定レポ ートが強化されました。

・SQLサーバーの自動インストール インストール時にワンクリックでSQLサーバーも自動でインストールができる ようになりました。(今までどおり既存のSQLサーバーも使用できます)
・大容量のログもより解析しやすく 1ヶ月に20GBを越すログ、2GBを超えるレポートデータベースでもUrchinの アーカイブ機能を使用できるようになりました。

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アクセス解析イニシアチブ「標準化分科会」の第2回目が12/15開催

16 years ago

アクセス解析イニシアチブの第2回標準化分科会を開催します。第3回の「アクセス解析イニシアチブ交流会」の直前です。

日時 : 2009年12月15日(火)17時半から19時頃まで

開催場所 : ダイニング&バー「エスタディオ」

アクセス : 渋谷駅 ハチ公口 徒歩5分-7分 地図

第1回の標準化分科会の成果は下記リリースをご参照下さい。
アクセス解析の集計と用語定義ガイドライン発表

標準化分科会の活動などは以下の通りです。
◆活動内容:
・アクセス解析に関する言葉や集計定義(推奨)をまとめる
・素案を一般に公開してフィードバックを受ける
・アクセス解析イニシアチブとしての標準案を公開して、更新していく
◆開催頻度:隔月1回程度
◆参加条件:アクセス解析イニシアチブ有料会員(法人会員・個人会員)
◆応募期間:いつでも入退会自由です
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2009Q3米新聞広告28.3%マイナス、オンライン部門も-13.4%

16 years ago
2009/11発表のNAA(Newspaper Association of America)のデータから。
http://www.naa.org/TrendsandNumbers/Advertising-Expenditures.aspx
http://www.naa.org/TrendsandNumbers/Advertising-Expenditures.aspx#spotlight-Quarterly

2009/Q3もオンライン部門は対前年同期比で-13.4%と3期連続の二桁マイナスが続く。全体でも3期連続で3割減が続く。

関連リンク:
米2009/6新聞社サイト利用者数は7000万人に
2008年米新聞広告16.6%マイナス、オンライン部門も-1.8%
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GoogleがDisplay広告本体にも積極的になってきた

16 years ago
2009/11/23にGoogleはディスプレイ広告最適化ベンダーのTeracentの買収を発表。

こちら↓にも書いてある通り、ディスプレイ広告についても広告効果やテストについての知見を溜め、他所の追随を受けないレベルになってしまうのか。




関連リンク:
米消費財ブランド、テレビ広告でもインターネット広告でも、オフラインの売上効果は互角

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2009年の世界のPC出荷予想、対前年比台数は+2.8%も、売上は-11%

16 years ago
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2009/10日本のTwitter.comサイト利用者は一転減少へ

16 years ago
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「Web Analytics 2.0」は「Webアナリスト養成講座」より衝撃は小さい

16 years ago
現在Web Analytics 2.0を170ページほどまで読み進めているが、前作「Webアナリスト養成講座」(Web analytics An Hour An Day)に比べると衝撃度は小さい。

今回も索引を除いて約450ページの大作となっている。目次は以下の通りで、テーマはやはり広範囲。内容は前作をさらに深堀した感じだろうか。それが第1印象としての衝撃感がない理由だろう。まだ半分も読んでいないので、やはり2度3度とこの手の本は読まないと味が出てこないに違いない。

第1章:Web Analytics 2.0の新しい世界
第2章:Web Analyticsの心の友を選ぶための最善の戦略
第3章:アクセス解析の素晴らしい世界:指標
第4章:アクセス解析の素晴らしい世界:実践的なソリューション
第5章:栄光へのカギ:成功を計測する
第6章:何故のパズルを解く:質的データを活用する
第7章:テストと実験の力を解き放つ
第8章:競合分析
第9章:新しい分析:ソーシャル、携帯サイト、動画
第10章:隠れたWeb Analyticsのワナに対する最善のソリューション
第11章:分析忍者になるための指針
第12章:分析忍者になるための高度な指針
第13章:Web Analyticsのキャリア
第14章:データによって判断する組織を作る

関連リンク:

Web Analytics 2.0

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データリテラシー、グラフの使い方、データハックス、Web担当者Forumの執筆記事一覧

16 years ago
まとめてみたい方はどうぞ。

<リサーチ/データのリテラシー入門>
社会人に必要なリサーチ/データリテラシー5原則
適切な調査対象者の抽出(サンプリング)とは?
サンプル数や回答数よりも回収率が大事な理由
調査方法に潜む罠とチェックの重要性
集計方法と指標の定義: さまざまな平均値/中央値/最頻値
外部要因を意識したデータの読み解き方

<データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方>
「一つのグラフには一つの主張」の罠
代表的な4つのグラフの使い分けのポイント
円グラフの使い分けを論理的に考える
わかりやすい棒グラフ作成のポイントと棒グラフの限界
折れ線グラフの伸び率を大きく見せるトリックとは?
ひと目でわかる2軸グラフの作り方のコツとは?
分布図とバブルチャートの正しい使い方とは?

<衣袋宏美のデータハックス>
月次データのトレンドを見る場合に注意すべきポイント [tips]
月次データの推移をどのように視覚化するべきか? [tips]
Flashでのイベントはページビューとしてカウントされるのか? [Q&A]
フレームページのページビューを正しくカウントするには? [Q&A]
週次データのトレンドを見る場合に注意すべきポイント [tips]
日別トレンドデータを使うのはどういう場合か? [tips]
[戻る]ボタンで閲覧したページを計測するには? [Q&A]
動的ページのURLを正しく計測するには? [Q&A]
URLが2つあるトップページへのPV数は正しくカウントされているのか? [Q&A]
コの字? 逆L字? メルマガはいつ出す? 時間別データの解釈で誤りがちな点 [tips]
30分を超えるセッションは2つに分割される? [Q&A]
セッション時間を10分で区切ることは可能か? [Q&A]
コンテンツ別アクセスパターンを3つの指標で把握するグラフ作成法 [アクセス解析tips]

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アクセス解析ベンダー選択の手引き

16 years ago
CoremetricsのThe Essential Guide to Web Analytics Vendor Selectionから
まあCoremetrics自身がハイエンドのツールですので、自身の優位性の宣伝とも言える。そのため、一部はクドイ感じはするがどうぞ。

1.ビジネス・ソリューションを提供しているか
 適切な実装(とエンジニアのサポート)による迅速なスタート
 アナリストによる顧客別のサポート
 ベスト・プラクティス(レポート・テンプレート)の提供
 トレーニング(一般的なデータを使った、あるいは顧客にカスタマイズした)

2.業界別に焦点を当てているか
 業界別のテンプレートやベスト・プラクティスを持っているか
 業界別のさらに個別のテンプレートを提供できるか
 担当別のダッシュボードを提供しているか
 ダッシュボードのカスタマイズが可能か
 その業界の成果のベンチマークを持っているか

3.個々の人の時系列の行動を把握する計測をしているか
 ツールの仕組みで個々の利用行動を把握しているか
 ツールで個々の利用行動を提供しているか
 行動履歴とコンバージョンの分析を提供しているか
 ライフタイム分析や顧客セグメント分析が可能か
 CRMなど他のツールとの連携が可能か
 同様にオフライン行動との紐付けが可能か

4.事前の仕込み不要で、必要に応じた分析が可能か
 全ての個々人の行動履歴データを生で持っているか
 トレンド分析が出来るように過去13ヶ月のデータを保有できるか
 データ収集時点で事前に決めていない過去に遡ったセグメント分析ができるか
 高度なセグメント分析が可能か
 パラメータなどを付与せずに過去の時系列分析が可能か
 時系列のファネル分析が可能か 遷移分析を視覚化しているか

5.データの信頼性や統合性があるか
 サービスレベル合意書(SLA)を提供しているか
 適切なデータが取れるかのテスト期間を用意しているか
 ロボットからのデータでなく、ユーザのブラウザ利用行動を取得しているか
 ファースト・パーティ・クッキーを利用できるか
 キャンペーン施策のクリックも把握できるか
 データのチェックをしてくれるか
 エラー・データなどは自動的に排除してくれるか
 特定のIPからのアクセスなどは除外できるか
 他のシステムによってデータの精度を比較検証できるか

6.集めたデータを自動的に施策に落とし込めるか
 行動ターゲティング用にメール・ツールにデータを流し込めるか
 時間を跨いだ複数の顧客属性を元にメール・ターゲティングできるか
 画面上でメール・ターゲティングのセグメント構築ができるか
 メール・ツールに統合するため、事前に用意してある行動ターゲティングのテンプレートがあるか
 個系列の行動履歴から、リコメンデーションが可能か
 検索エンジン・マーケティングのために、他のツールとの連携は可能か
 検索連動型広告のクリエイティブをツール側で編集したり作成が可能か

7.データを補強するために、追加情報を捕捉できるようになっているか
 各種ウェブ・マーケティング・ソリューションと提携して、それらのデータを取り込めるか
 サイト内検索やテスト・ツールとの連携が可能か
 アンケート機能などと連携して、ユーザー行動と紐付けが可能か
 メール・ツールと連携して、メール効果測定が可能か
 ECプラットフォームとの連携は可能か
 各種キャンペーン・データを取り込み、ROIを出せるか

関連リンク:
GoogleやNielsenの真似をせざるを得ないか、Omniture + comScore
Coremetricsが3つの機能強化を発表
Adobe Systemsがアクセス解析ベンダーOmniture買収を発表
アクセス解析ベンダーの評価、戦略レベルではCoremetricsが、提供サービスレベルではOmnitureがトップ
IBMが統計解析ソフトウエアベンダーのSPSSを買収(もう少々古い話ですが)
アクセス解析で本当にリアルタイム・データが必要か
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2009/11/14の週の米検索エンジンシェア、Googleが70.86%

16 years ago
2009/11/14の週のHitwiseのData Centerから。 http://www.hitwise.com/us/datacenter/main/dashboard-10133.html

検索エンジン・シェアは過去4週データで、サイト・ランキングは単週のデータ。



関連リンク:
2009/11/7の週の米検索エンジンシェア、Googleが70.72%
2009/10/31の週の米検索エンジンシェア、bingが9.54%
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2009/11/14の週の英検索エンジンシェア、Googleが88.74%

16 years ago
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2009/11/14の週の豪検索エンジンシェア、Googleが89.06%

16 years ago
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2009/9末のIP電話の利用数は約2,158万件、1年で13.3%増

16 years ago
総務省2009/11/20、2009/9末の電気通信サービスの加入契約数等の状況を発表した。 http://www.soumu.go.jp/menu_news/s-news/21548.html http://www.soumu.go.jp/main_content/000044606.pdf

2009年9月末のIP電話の利用数は2,157.9万件で、前年同期と比較して13.3%増と引き続き増加傾向。

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米オンライン・ショッピング、送料無料が時代の流れ

16 years ago
Hiromi.Ibukuro@gmail.com (衣袋 宏美(いぶくろ ひろみ))
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1 時間 52 分 ago
ウェブアナリスト 宏美のブログ。WebAnalyticsの3Cデータと関連情報を提供。一つはcompetitor、市場マクロデータや競合データ。一つはcompany、自社のアクセス解析データ。最後はcustomer、ユーザー行動データ。数値の一人歩きをさせたくないので、詳しくは原典と各調査方法を確認のこと。Unknownnoreply@blogger.comBlogger9007125
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