5 years 11ヶ月 ago
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6 years ago
本ブログの筆者「衣袋 宏美」による、Google アナリティクスの講座になります。内容詳細とお申込みはこちらをご覧下さい。[カリキュラム]
Google アナリティクスのカスタムレポートに焦点を当てた講座です。カスタムレポートはディメンションと指標を自由に組み合わせられるレポート形式ですが、中級者でもページとコンバージョン率を組み合わせるなどの誤用が普通に行われています。そのディメンションと指標の様ざまな組合せによる集計仕様を中心に解説します。[開催日時]4時間のプログラムです。
2020年4月21日 火曜日 13:00~17:00 [開催場所]新大宗ビル FORUM8、1201会議室
〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂2−10−7 新大宗ビル12階
(JR、東京メトロ、田園都市線、京王井の頭線 渋谷駅 徒歩5分)[費用]
早割価格:41,800円(税込) 2020年3月6日までの申込みに適用
通常価格:46,200円(税込) 2020年3月7日以降の申込みに適用
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6 years ago
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6 years 1ヶ月 ago
本ブログの筆者「衣袋 宏美」による、Google タグマネージャの講座になります。内容詳細はこちらをご覧下さい。[カリキュラム]
ユニバーサル アナリティクスの基本的なカスタマイズを、Google タグマネージャでどのように、タグ、トリガー、変数を設定すればよいかを中心に解説します。概念や考え方だけではなく、各種カスタマイズの設定をそのまま真似ればすぐに使えるような設定内容をご提供します。その上で、応用もできるように、どのように動作するのか、各種設定や機能の意味についても丁寧に解説します。[開催日時] 終日6時間のトレーニングプログラムです。
2020年3月17日 火曜日 10:00~17:00(昼休み1時間) [開催場所] 新大宗ビル FORUM8、1202会議室
〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂2−10−7 新大宗ビル12階
(JR、東京メトロ、田園都市線、京王井の頭線 渋谷駅 徒歩5分)[費用]
[早割価格] 58,300円(税込) 2020年1月31日までの申込みに適用
[通常価格] 63,800円(税込) 2020年2月1日以降の申込みに適用
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6 years 1ヶ月 ago
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6 years 1ヶ月 ago
本ブログの筆者「衣袋 宏美」による、Google アナリティクスの講座のGoogle アナリティクス ゼミナールになります。内容詳細はこちらをご覧下さい。[カリキュラム]
Google アナリティクスのデータ収集の仕組み、トラッキングコードのカスタマイズ、計測のための準備やアカウント設計、指標やディメンションの定義、レポートに共通の機能、各レポートの見方、レポートの各種カスタマイズ法など、Google アナリティクスの機能を最大限に引き出せるように、網羅的に学んで頂きます。[開催日時] 丸2日間、合計12時間のトレーニングプログラムです。
1日目 2020年2月19日 水曜日 (1日目) 10:00~17:00(昼休み1時間)
2日目 2020年2月26日 水曜日 (2日目) 10:00~17:00(昼休み1時間) [開催場所] 新大宗ビル FORUM8、1202会議室
〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂2−10−7 新大宗ビル12階
(JR、東京メトロ、田園都市線、京王井の頭線 渋谷駅 徒歩5分)[費用]
[早割価格] 83,600円(税込)
[通常価格] 92,400円(税込)
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6 years 2ヶ月 ago
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6 years 3ヶ月 ago
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6 years 4ヶ月 ago
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6 years 4ヶ月 ago
本ブログの筆者「衣袋 宏美」による、アクセス解析の講座になります。2017年までアナリティクス アソシエーション主催でしたが、2018年度からは講師本人の主催に変更になりました。内容詳細はこちらをご覧下さい。[カリキュラム]
アクセス解析の仕組みや取得するデータの内容を知った上で、導入計画から実装と分析と運用までのプロセス、様ざまな指標や専門用語の意味、そして目的に応じた分析手法(分析の型)、などを習得してもらいます。[開催日時] 丸2日間、合計12時間のトレーニングプログラムです。
1日目 2019年11月20日 水曜日 (1日目) 10:00~17:00(昼休み1時間)
2日目 2019年11月27日 水曜日 (2日目) 10:00~17:00(昼休み1時間) [開催場所] フォーラムエイト、1202会議室
〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂2−10−7 新大宗ビル12階
(JR、東京メトロ、田園都市線、京王井の頭線 渋谷駅 徒歩5分)[費用]
[早割価格] 84,700円(税込)
[通常価格] 92,400円(税込)
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6 years 4ヶ月 ago
本ブログの筆者「衣袋 宏美」による、Google アナリティクスの講座になります。内容詳細とお申込みはこちらをご覧下さい。[カリキュラム]
Google アナリティクスのセグメント機能に焦点を当てた講座です。普段からセグメント機能は利用しているが、半分もその能力を引き出せていないと感じている中級以上の方々を対象とした講座です。参加者全員に非売品の「セグメント機能完全マニュアル(PDF、191ページ)」を進呈します。[開催日時] 4時間のプログラムです。
2019年10月29日 火曜日 13:00~17:00[開催場所] 新大宗ビル FORUM8、1202会議室
〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂2−10−7 新大宗ビル12階
(JR、東京メトロ、田園都市線、京王井の頭線 渋谷駅 徒歩5分)[費用]
[早割価格] 41,800円(税込) 2019年9月30日までの申込みに適用
[通常価格] 46,200円(税込) 2019年10月1日以降の申込みに適用
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6 years 5ヶ月 ago
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6 years 6ヶ月 ago
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6 years 7ヶ月 ago
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6 years 8ヶ月 ago
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6 years 8ヶ月 ago
本ブログの筆者「衣袋 宏美」による、Google アナリティクスの講座になります。内容詳細とお申込みはこちらをご覧下さい。[カリキュラム]
Google アナリティクスのカスタムレポートに焦点を当てた講座です。カスタムレポートはディメンションと指標を自由に組み合わせられるレポート形式ですが、中級者でもページとコンバージョン率を組み合わせるなどの誤用が普通に行われています。そのディメンションと指標の様ざまな組合せによる集計仕様を中心に解説します。[開催日時] 4時間のプログラムです。
2019年7月24日 水曜日 13:00~17:00 [開催場所] 新大宗ビル FORUM8、1204会議室
〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂2−10−7 新大宗ビル12階
(JR、東京メトロ、田園都市線、京王井の頭線 渋谷駅 徒歩5分)[費用]
[早割価格] 40,800円(税込) 2019年6月14日までの申込みに適用
[通常価格] 44,800円(税込) 2019年6月15日以降の申込みに適用
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6 years 9ヶ月 ago
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6 years 10ヶ月 ago
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6 years 10ヶ月 ago
本ブログの筆者「衣袋 宏美」による、Google アナリティクスの講座になります。内容詳細はこちらをご覧下さい。[カリキュラム]
Google アナリティクスのデータ収集の仕組み、トラッキングコードのカスタマイズ、計測のための準備やアカウント設計、指標やディメンションの定義、レポートに共通の機能、各レポートの見方、レポートの各種カスタマイズ法など、Google アナリティクスの機能を最大限に引き出せるように、網羅的に学んで頂きます。[開催日時] 丸2日間、合計12時間のトレーニングプログラムです。
1日目 2019年5月16日 木曜日 (1日目) 10:00~17:00(昼休み1時間)
2日目 2019年5月23日 木曜日 (2日目) 10:00~17:00(昼休み1時間) [開催場所] 新大宗ビル FORUM8、1204会議室
〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂2−10−7 新大宗ビル12階
(JR、東京メトロ、田園都市線、京王井の頭線 渋谷駅 徒歩5分)[費用]
[早割価格] 84,000円(税込)
[通常価格] 92,000円(税込)
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6 years 10ヶ月 ago
本ブログの筆者「衣袋 宏美」による、Google タグマネージャの講座になります。内容詳細はこちらをご覧下さい。[カリキュラム]
ユニバーサル アナリティクスの基本的なカスタマイズを、Google タグマネージャでどのように、タグ、トリガー、変数を設定すればよいかを中心に解説します。概念や考え方だけではなく、各種カスタマイズの設定をそのまま真似ればすぐに使えるような設定内容をご提供します。その上で、応用もできるように、どのように動作するのか、各種設定や機能の意味についても丁寧に解説します。[開催日時] 終日6時間のトレーニングプログラムです。
2019年6月20日 木曜日 10:00~17:00(昼休み1時間) [開催場所] 新大宗ビル FORUM8、1202会議室
〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂2−10−7 新大宗ビル12階
(JR、東京メトロ、田園都市線、京王井の頭線 渋谷駅 徒歩5分)[費用]
[早割価格] 58,000円(税込) 2019年4月30日までの申込みに適用
[通常価格] 64,000円(税込) 2019年5月1日以降の申込みに適用
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ウェブアナリスト 宏美のブログ。WebAnalyticsの3Cデータと関連情報を提供。一つはcompetitor、市場マクロデータや競合データ。一つはcompany、自社のアクセス解析データ。最後はcustomer、ユーザー行動データ。数値の一人歩きをさせたくないので、詳しくは原典と各調査方法を確認のこと。Unknownnoreply@blogger.comBlogger9007125
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