アクセス数が急に変動したのですが、原因はどう調べればいいのでしょうか？

……綾瀬さん、ずいぶんとお粗末なレポートをしてしまったね。それではだめだよ。

「誤差」という言葉は便利だけど、簡単に使ってはいけないよ。ちゃんと因果関係を把握したうえでレポートしなくてはいけない。何か重大な見落としがあるかもしれないからね。

よしわかった。では考え方を教えよう。まず二人に共通する問題点は、「事実」と「推測」を区別せずに考えているところだ。

この2つは明確に分けて考える必要がある。まずは「事実」を追うことに集中しよう。

さて、今回の「事実」は何かな？

そうだね。ではもっと深くその事実を突き詰められないかな？　どこからのアクセス数がいくつ増えたのだろう？

数値が変化したということは、変化の前、変化の後の期間と比較するといいね。Google Analyticsの期間比較機能を使って、前後の変化を事実としてとらえよう。

ということは、たぶん「Yahoo!ニュース」で、サイトが採り上げられたのだね。さっそくYahoo! JAPANを調べてみよう。

「Yahoo!ニュースで取り上げられた」のは「事実」だね。

では、そのYahoo!ニュースの効果はどうだったのかな？

今は原因ではなく、「事実」を突き詰めるだけにしよう。

アクセス解析データでは事実はわかるけど、原因は推測することしかできない。だからまずは、確実な事実だけをピックアップするんだ。

そうだね。ではいよいよ因果関係を推測してみようじゃないか。まず今までの事実からわかることはあるかな？

ではもう少し深く事実をとらえよう。その申し込んだ1人はどんな人だったのだろう？

それを「事実」と「推測」にわけてみよう。

いいね！ 原因を推測するコツは、事実をたくさん揃えていくことだ。そうすると、だんだん見えてくるものが増える。

アクセス解析でわかるのは、あくまで事実のみ。でもさすがに、最初の綾瀬さんのように「アクセスがあったみたいです」だけでは、顧客は不安になるよね。だから「事実をどこまで細かくレポートできるか」がポイントだよ。

そのとおり。しっかり事実と推測が分けられているから合格だ。

もしコンバージョンが発生していなければ、参照元とアクセス数と直帰率だけで十分だろう。皆が興味を持たなそうなデータまでは調べなくていいよ。

そう。目安としては自分のなかで“わからない”という不安がなくなればOKだ。もちろん、ユーザーとレポートを共有したときに、新しい調査事項が出てくることもある。でも、それはそのときに改めて追加で調べればいい。

まず今は自分の不安をなくすために、事実だけを追うようにしてごらん。それだけで、だいぶ明確になるよ。原因はどうしても推測しかできないのだから、できるだけ細かく事実を集める。そして原因推測の確度を上げる。これが今日のポイントだ。